Por qué necesitas una política de IA

Por qué las compañías necesitan una política de IA

Y qué significa el crecimiento de las herramientas de IA para tu organización

Una reciente encuesta de McKinsey informó sobre el estado de la IA hasta hoy. Al menos el 79 porciento de los encuestados tuvo algún tipo de exposición a la IA generativa, y un 22 porciento adicional la empleó de manera regular en el trabajo. 

Esa exposición acelerada es significativa cuando se recuerda que el catalizador del actual aumento de popularidad, el lanzamiento público de ChatGPT, no se produjo hasta noviembre de 2022. A lo largo de 2023, el contenido generado por IA se convirtió en un negocio principal y en el foco de los recursos audiovisuales. El uso de la IA no hizo más que crecer en 2024 y lo hará más allá. ¿Qué significa esto para las organizaciones que quieren comprender el panorama de la IA y administrar el uso de la IA en el trabajo? 

Hay muchos componentes a tomar en cuenta cuando se elaboran directrices del uso de IA. Si estás listo para obtener una visión detallada sobre el establecimiento de pautas para una política de IA, obtén nuestro e-book gratis, "Cómo crear una política de IA", para ver más consejos

Inteligencia artificial: lo que no sabes puede hacerte daño

Podrías pensar: "No usamos IA en mi compañía. ¿Necesitamos una política?" 

¡Sí! Necesitas una política de IA organizacional, ya sea que tu compañía planee usar IA o no. 

El propósito de una política de IA es garantizar el cumplimiento del comportamiento coherente y aprobado para las herramientas de IA por todo el personal. 

Ya sea que lo sepas o no, los empleados ya están usando tecnologías de IA o pueden probar la IA pronto. Una investigación reciente de Gallup revela el riesgo. Descubrió que el 44 porciento de los líderes no tienen ideade si sus equipos aprovechan la IA. Además, un reporte de Microsoft encontró que el 52 porciento de los empleados no quieren que sus jefes sepan que están usando IA propia, o IA obtenida por el empleado, sin las protecciones adecuadas a nivel empresarial. 

A clear AI usage policy ensures everyone understands the rules and the specific context when they can use artificial intelligence. A corporate AI policy eases the decision making burden, so there are no “act now, ask for forgiveness later” scenarios. Even if your company doesn’t currently use AI platforms, it’s critical to educate employees and have a policy that outlines the safe, private, and secure use of AI. 

Esto es verdadero cuando no tienes planes organizacionales para usar la IA, pero es aún más verdadero cuando planeas implementar la tecnología de IA para el trabajo. Un conjunto de directrices garantiza que la organización se mueva en una dirección unificada sin grandes errores. Enterrar la cabeza en la arena presenta demasiados riesgos. 

3 grandes riesgos de no tener una política corporativa de IA

1. La IA puede ser sesgada o incorrecta

La palabra "inteligencia" es un nombre inapropiado. La IA son solo datos y algoritmos, no inteligencia. No distingue el bien del mal. 

Generative AI like ChatGPT or Bard is trained on broad, publicly available sources like the internet. It then generates the most probable response to user questions or “prompts.” It is not a fact-finder; it’s making its best guess. That means AI can and does offer false, partially incorrect, or correct information. It’s up to users to verify the output. Additionally, it can regurgitate offensive stereotypes. Safe, ethical AI means checking content for inaccuracy, bias, and harm. 

Incluso la IA de empresas privadas puede cometer errores. Un mal lote de datos o un error de programación pueden producir grandes problemas. Una política de IA incluirá controles y equilibrios para detectar problemas y minimizar los daños. 

2. Seguridad o violación de datos

Es posible que los empleados no comprendan los riesgos de datos que implica el uso de la IA. Por ejemplo, introducir información privada de los clientes en herramientas disponibles públicamente significa que los datos se vuelven públicos. Reglas claras ayudan a proteger la privacidad de los datos y garantizan que la información confidencial o privada no se convierta en respuesta de alguna IA. Proteger contra fugas y riesgos con una política clara sobre qué herramientas están disponibles y los usos aceptables de esas herramientas en el trabajo. Esta claridad podría ahorrarle a la compañía situaciones vergonzosas, proteger la integridad y la privacidad de los datos y reducir la exposición a acciones legales.

3. Cumplimiento y riesgo legal

La IA se desarrolló tan rápido que se asemeja a la famosa frase de Ray Bradbury: "... salta de un acantilado y construye tus alas en el camino hacia abajo". Las preguntas relativas a la reglamentación y las implicaciones jurídicas continúan estando rezagadas con respecto al desarrollo y la adopción. 

Por ejemplo, la propiedad intelectual (PI) se vuelve turbia cuando la IA está involucrada, lo que crea una violación de derechos de autor o un riesgo de posesión de PI. Un conjunto de datos defectuoso puede generar malos resultados que dejen a la organización expuesta a problemas legales. Cumplir con las leyes y regulaciones aplicables sobre datos y privacidad a medida que surgen, como las aprobadas recientemente en la UE, es mucho más fácil con una política de IA clara. 

Estos son solo algunos de los riesgos clave en juego que una política corporativa de IA puede comenzar a mitigar. 

Tu primera herramienta de IA debe ser una política de IA

La elaboración de una política de IA exhaustiva llevará algún tiempo, y no hay mejor momento que ahora para empezar. A continuación, te presentamos cuatro pasos para empezar a aplicar tu política corporativa de IA.

1. Aclarar el propósito y los objetivos

En primer lugar, reunir a las partes interesadas para establecer el propósito y los objetivos de la política. Tú quieres sistemas seguros y eficaces: ¿cómo lograrás ese objetivo? Como se indicó anteriormente, el objetivo principal de una política de IA es garantizar un comportamiento consistente y aprobado entre todos los socios cubiertos por la política. Piensa, en términos generales, por qué necesitas una política. Por ejemplo, la política ayudaría a todos los involucrados a comprender las herramientas aprobadas y los casos de uso permitidos. Considera el vocabulario relativo a las expectativas de prácticas éticas y responsables. 

2. Explicar el alcance y la comunicación

Siguiente, considera el alcance de la política de IA:

• ¿A quién cubre la política? Considera a los empleados, proveedores, contratistas, trabajadores temporales y consultores. 
• ¿Cómo afectará un modelo de trabajo remoto, híbrido o en la oficina a la política de IA? 
• ¿Deberías considerar el impacto regulatorio local? ¿Y qué tal las leyes internacionales? Por ejemplo, el lugar donde viven y trabajan los clientes o empleados podría afectar a la política.
• ¿Qué tipo de herramientas de IA podría necesitar la compañía y cuáles son los casos de uso y los equipos afectados por esas herramientas de IA? 

Finalmente, teniendo en cuenta los factores anteriores, ¿cómo comunicarás y actualizarás la política? Estas preguntas son esenciales para establecer directrices exhaustivas. 

3. Crea directrices específicas para el uso de la IA

Las directrices son específicas de cada organización. Puedes querer abordar la privacidad de los patos, la equidad y la mitigación de sesgos, la transparencia, y las prácticas de control de calidad. Si corresponde, detalla el uso especializado de IA por departamento. 

Gestión y gobernanza de direcciones

El paso final es determinar quién gestiona la política, procesa y comunica los cambios, y hace cumplir el uso debido. Describe claramente estos detalles en la política final. 

Crea y establece una política de IA ahora para tener éxito en el futuro

Incluso si no estás seguro de que los empleados usen la IA ahora o la usarán en el futuro, una política de IA prepara a la organización para el éxito. Una política hace que los objetivos, las expectativas y los comportamientos sean claros para la compañía y todas las partes relacionadas con ella. Renunciar a una política aumenta los riesgos potenciales de inexactitud, violaciones de seguridad y acciones legales. 

Para conocer más sobre las preguntas que debes hacerte al escribir una política de IA, consulta nuestro e-book, “Cómo crear una política de IA”.